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Médecine exponentielle: vers la grande transformation de la médecine et de la santé dans les 10 prochaines années

Médecine exponentielle: vers la grande transformation de la médecine et de la santé dans les 10 prochaines années

Dans les dix prochaines années, la santé et la médecine en souffriront
transformation
, supérieure à celle de tout autre secteur. Il ne fait aucun doute que les traitements et la technologie progresseront
important. Cependant, ce sera la publication des données ce que fera le
les soins de santé sont plus spécifiques, proactifs et efficaces
.

Source: exponential.singularityu.org

Vers une grande transformation de la santé et de la médina dans les 10 prochaines années

Le thème dominant dans le Congrès de médecine exponentielle cette année était l'information.

Dans son discours d'ouverture, Peter Diamandis, président et chef de la direction de la Fondation X PRIZE, a déclaré que la santé et la médecine subiront, dans les dix prochaines années, une grande transformation, plus importante que celle de tout autre secteur ou domaine. Bien sûr, les traitements et la technologie progresseront considérablement, mais ce sera la publication de données qui rendra les soins de santé plus ciblés, proactifs et efficaces.

Mais pour comprendre l'avenir, il est essentiel de comprendre où nous en sommes maintenant:

Le problème: le diagnostic et le traitement sont un art, avouons-le

Selon le capital-risque Vinod Khosla, le diagnostic et le traitement sont plus "Un art" ce que la plupart sont prêts à admettre; Et c'est un problème.

Des dizaines de milliers de patients meurent chaque année en unité de soins intensifs en raison d'un mauvais diagnostic et si nous nous adressons à trois médecins différents, nous aurons trois diagnostics et traitements différents. Cependant, le problème n'est pas chez les médecins, mais dans la mesure où ils font face à une tâche impossible.

Vinod Khosla, médecine exponentielle

Le problème des essais cliniques: conclusions générales fondées sur de petits ensembles de données

Tout comme les médecins d'aujourd'hui prennent des décisions de vie ou de mort sur la base d'informations très limitées, les chercheurs et les scientifiques tirent des conclusions générales à partir de petits ensembles de données, tirés d'une petite partie de la population sur une courte période de temps.

Dans sa conférence sur les essais cliniques, la Dre Laura Esserman a noté que 70% des essais cliniques échouent, probablement parce que les études sur lesquelles ces essais sont basés ne sont pas étayées par des informations provenant de grandes populations, mais sont limitées par une spécificité excessive et des données insuffisantes.

La promesse: capteurs, big data, analytics ...

Aujourd'hui, l'information n'est pas gratuite, mais elle est anticipée un changement à l'horizon:

1) Grande quantité de nouvelles informations collectées avec des capteurs corporels.

Bientôt ils seront placés dans l'environnement et dans notre corps nombreux capteurs corporels petit et efficace, avec une faible consommation d'énergie et, surtout, connecté, qui collectera des informations chaque jour, heure ou minute et permettra à la maladie d'être détectée avant qu'elle ne devienne grave, c'est-à-dire avant que les symptômes ne nous amènent à demander de l'aide, en réalisant des diagnostics plus précoces et plus précis.

La plupart des appareils de santé populaires adaptent les capteurs de mouvement des smartphones pour détecter les mouvements, mais ce n'est que le début. La prochaine génération de capteurs mesurera divers signes vitaux liés au cœur, au sang et au cerveau.

Les capteurs présentés à Exponential Medicine comprennent:

  • Deux élégants Appareils EEG pour enregistrer l'activité cérébrale.
  • La Bandeau Muse.
Source: choosemuse.com
  • Il iBrain.
Source: neurovigil.com
  • Il vainqueur du XPRIZE Nokia Sensing Challenge, récompensé lors du congrès: un système compact capable de réaliser une grande variété de tests diagnostiques en laboratoire avec une seule goutte de sang.

2) Réorganisation des informations déjà présentes dans le système pour les rendre utiles.

Au fur et à mesure que les capteurs acquièrent de nouvelles informations, nous pouvons commencer à déverrouiller et tirer parti des données déjà présentes dans le système. Les hôpitaux disposent d'une grande quantité d'informations qui sont invisibles pour les patients et les médecins. Toutes ces informations sont dispersées et immergées dans un enchevêtrement de données, mais les scientifiques disent que eLe logiciel peut réorganiser ces informations et les rendre utiles.

Le Dr Isaac Kohane a raconté l'histoire d'un groupe de patients cherchant des traitements récurrents pour diverses blessures. En utilisant un logiciel pour analyser le schéma des traitements, Kohane a posé un diagnostic surprenant: la violence domestique. Plus tard, longtemps après leur sortie, il a été confirmé que ces patients avaient été victimes de violence domestique.

Kohane pense que beaucoup plus d'informations pourraient être obtenues dans les hôpitaux, si quelqu'un prenait la peine de chercher.

3) Les chercheurs pourront utiliser toutes ces informations

En plus des médecins, les chercheurs peuvent utiliser les informations des capteurs et du système lui-même pour étudier des populations de dizaines ou de centaines de milliers de patients. Et ces études couvriront des périodes avant, pendant et après les phases aiguës de la maladie.

Le célèbre Étude cardiaque de Framingham recueilli des informations toutes les quelques années auprès de quelques milliers de patients sur plusieurs décennies, et grâce à elle, des informations importantes sur les maladies cardiaques ont été découvertes. Imaginez maintenant de refaire la même étude, mais en collectant des informations chaque jour et en élargissant la population étudiée d'un ordre de grandeur ou plus.

Il Étude Health eHeart, dirigé par le Dr Jeff Olgin de l'UCSF, vise exactement cela.

À quoi ressemblera l'avenir: le rôle de l'intelligence artificielle

Les médecins sont déjà submergés par la quantité d'informations. Comment allons-nous faire lorsque l'information augmente de façon exponentielle?

Vinod Khosla pense que les ordinateurs remplaceront les médecins dans jusqu'à 80% des tâches ce qu'ils font aujourd'hui. Le résultat:

  • Beaucoup moins d'erreurs
  • Réduction des coûts
  • Moins de travail par médecin
  • Interactions plus rapides
  • Plus d'opportunités pour les médecins d'enquêter.

Pour Craig Venter, célèbre biochimiste et homme d'affaires, la réponse réside dans l'intelligence artificielle.

Craig Venter, médecine exponentielle

Cependant, le PDG de Exponential Medicine, Daniel Kraft, estime que nous ne devons pas la considérer comme une intelligence artificielle, mais comme une augmentation de l'intelligence. À l'avenir, les médecins travailleront avec des logiciels intelligents pour rechercher, diagnostiquer et prescrire des traitements plus rapidement et de manière plus approfondie.

L'ordinateur Watson d'IBM, par exemple, est capable de scanner un corpus entier de recherches médicales à jour sur un champ en quelques fractions de seconde et spectacle:

  • Etudes pertinentes.
  • Les rares effets secondaires des médicaments.
  • Et même des diagnostics possibles.

Il existe également un logiciel qui analyse les images

Les techniques d'apprentissage automatique permettent au logiciel de numériser des images. La précision de la classification des objets ou de l'identification des caractéristiques discrètes des images a été considérablement améliorée ces dernières années. Ces algorithmes prouvent déjà qu'ils sont meilleurs que les humains pour analyser certains tissus cancéreux..

Les ordinateurs remplaceront-ils les médecins?

Pas nécessairement. Alors que les machines font ce qu'elles font de mieux, Les médecins, moins submergés par les données qu'ils sont incapables de digérer, trouveront peut-être le temps d'améliorer la relation médecin-patient, en répondant à leurs questions, en les tenant informés et en les mettant à l'aise.

Le côté obscur: notre vie privée est-elle en danger?

À mesure que de plus en plus de données sur les patients sont collectées et mises à disposition pour étude et diagnostic sur des appareils qui se connectent à Internet, l'information sanitaire peut devenir une cible d'exploitation: si c'est en ligne, c'est piratable.

Selon Marc Goodman, le vol d'identité typique vaut 2 000 $ pour le voleur et le vol d'une identité médicale vaut encore plus, environ 20 000 $. Actuellement, en 2014, la cybercriminalité médicale s'élève à 600%, car, selon Goodman, c'est une cible facile.

Marc Goodman, médecine exponentielle

Cependant, La réponse n'est pas d'arrêter l'innovation, mais d'accorder plus d'attention à la sécurité et le respect de la loi. Goodman propose des solutions simples:

  • Utilisez des mots de passe différents sur chaque site Web
  • Protégez les connexions aux réseaux publics
  • Crypter les données
  • Et, peut-être le plus important: prenez soin des informations partagées en ligne.

La technologie est amorale, c'est ce que les êtres humains en font qui détermine qu'elle devient une force pour le bien ou le mal. Nous pouvons décider de fixer des limites sévères sur les informations partagées et comment mais, En général, les avantages du partage des informations l'emportent sur les risques.

Source: http://singularityhub.com/2014/11/16/exponential-medicine-data-deluge-to-disrupt-healthcare-this-decade/

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